中國超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)祖沖之3.0亮相:105個(gè)量子比特,媲美谷歌的Willow
2024年12月17日,由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)(USTC)的中國科學(xué)家研發(fā)的中國超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)祖沖之三號在arXiv上發(fā)表。擁有105個(gè)量子比特,它比谷歌最近使用72量子比特的 Sycamore 處理器取得的成就高出六個(gè)數(shù)量級,標(biāo)志著超導(dǎo)量子計(jì)算取得了重大飛躍。
是什么讓中國量子計(jì)算機(jī)祖沖之3.0脫穎而出?
中國的祖沖之3.0超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)是一系列旨在突破中國量子計(jì)算極限的創(chuàng)新成果之一。
祖沖之3.0采用105比特架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了高操作保真度,單比特門、兩比特門和讀出保真度分別達(dá)到99.90%、99.62%和99.18%。
中國的祖沖之3.0超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)代表著重大飛躍,與前代相比,它提供了更多的量子比特和更強(qiáng)的計(jì)算能力。其大規(guī)模處理復(fù)雜量子算法的能力使中國成為量子研究領(lǐng)域具有競爭力的全球領(lǐng)導(dǎo)者,與谷歌和IBM并駕齊驅(qū)。
祖沖之3.0的核心特性之一是其使用超導(dǎo)量子比特,這是實(shí)用量子計(jì)算最有前途的候選方案之一。
這些量子比特在極低溫度下運(yùn)行,展現(xiàn)出諸如疊加和糾纏等量子特性,與經(jīng)典計(jì)算機(jī)相比,具備顯著更強(qiáng)大的計(jì)算能力。
中國量子計(jì)算機(jī)祖沖之3.0對陣谷歌的Willow
2024年12月9日,谷歌宣布推出Willow量子芯片,在量子糾錯(cuò)方面取得了重大進(jìn)展。這一突破在使用更多量子比特進(jìn)行擴(kuò)展時(shí),能以指數(shù)級方式減少錯(cuò)誤。
2022年,中國科學(xué)家首次在祖沖之2.0超導(dǎo)量子處理器上實(shí)現(xiàn)了距離3的表面碼量子糾錯(cuò)(QEC),標(biāo)志著首次驗(yàn)證了表面碼方法的可行性。
2023年,谷歌實(shí)現(xiàn)了碼距為3和5的表面碼邏輯量子比特,首次證明了錯(cuò)誤率隨碼距增加而降低。
在2024年12月的最新研究中,谷歌利用Willow處理器實(shí)現(xiàn)了碼距為3、5和7的表面碼邏輯量子比特,顯著降低了邏輯量子比特的錯(cuò)誤率。這項(xiàng)研究從概念上驗(yàn)證了表面碼方法的可擴(kuò)展性,為集成和操控大規(guī)模量子比特系統(tǒng)奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。
目前,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)(USTC)超導(dǎo)量子團(tuán)隊(duì)正在基于祖沖之3.0開展相關(guān)工作,計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)碼距為7的表面碼邏輯比特,并計(jì)劃將碼距擴(kuò)展至9和11,為大規(guī)模量子比特集成和操控奠定基礎(chǔ)。
中國超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī):科學(xué)與商業(yè)影響
中國祖沖之3.0超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)不僅是一項(xiàng)技術(shù)成就,也是全球量子計(jì)算競賽中的重要一步。
該系統(tǒng)的創(chuàng)新性和可擴(kuò)展性標(biāo)志著在追求容錯(cuò)、實(shí)用量子計(jì)算機(jī)的征程中開啟了新的篇章。
量旋是一家來自中國的領(lǐng)先量子計(jì)算公司,致力于將量子技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,并使其能為各行業(yè)所用。
量旋開發(fā)并生產(chǎn)工業(yè)級超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)、教育級核磁共振量子計(jì)算機(jī)、量子芯片、量子計(jì)算云平臺(tái)和量子應(yīng)用軟件。
量旋的超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)已成為密碼學(xué)、藥物研發(fā)量子教育、金融、和人工智能等領(lǐng)域量子研究的有力工具。
在密碼學(xué)領(lǐng)域,SpinQ量子計(jì)算機(jī)有可能打破現(xiàn)有的加密方法,從而開啟一個(gè)新的安全時(shí)代。
在制藥領(lǐng)域,其模擬復(fù)雜分子相互作用的能力可以加速新藥的發(fā)現(xiàn),節(jié)省數(shù)年的研究時(shí)間。
此外,在AI領(lǐng)域,SpinQ量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力可以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在優(yōu)化、圖像識別和語言處理等任務(wù)中實(shí)現(xiàn)突破。